Detección de anomalías en la red basada en ML
Prisma Cloud emplea aprendizaje automático avanzado no supervisado para aprender el comportamiento normal de la red del entorno de nube de cada cliente para detectar anomalías en la red y ataques de día cero de manera eficaz con un mínimo de falsos positivos.
Escaneo de puertos y detección de barrido
Detecte técnicas de reconocimiento comunes según Cloud Matrix de MITRE ATT&CK para facilitar las actividades de corrección, como el cierre de puertos abiertos involuntariamente.
Detección de actividades inusuales en puertos y servidores
Detecte actividades inusuales que los adversarios suelen emplear para evadir la detección mientras buscan activos críticos como PII, información financiera y otros en preparación para la exfiltración de datos.
Detección de spambots
Identifique hosts dentro de su entorno de nube que pueden haber sido comprometidos y utilizados para enviar spam.
